Foarsizzende modellen binne statistyske ark dy’t masine learen brûke stipe troch Big Data mining om wierskynlike takomstige útkomsten te foarsizzen en te foarsizzen mei help fan histoaryske en besteande gegevens troch it ynfieren fan meardere parameters.
Se kinne brûkt wurde om praktysk alles te foarsizzen dat besteande gegevens befettet, yn elke tinkbere sektor, fan wurdearrings fan elk programma, de folgjende oankeap fan in klant, krytrisiko’s, beslútfoarming ûnder oaren.
De measte foarsizzende modellen wurkje fluch en foltôgje har berekkeningen faak yn realtime. Sa kinne banken en retailers bygelyks it risiko fan in online hypoteek- of krytkaartapplikaasje berekkenje en it fersyk hast daliks akseptearje of ôfwize op basis fan in foarsizzing, ek in softwarebriuw koe histoaryske ferkeapgegevens modellearje tsjin marketingútjeften yn ferskate regio’s om te meitsjen in model fan takomstige ynkomsten basearre op ekonomyske ynflo.
Jo kinne miskien ynteressearje yn: “Big Data-modellen meast brûkt yn briuw”
In foarsizzend model is net fêst; it wurdt regelmjittich falidearre of bewurke om feroaringen yn ‘e ûnderlizzende gegevens op te nimmen. Mei oare wurden, it is gjin ienmalige foarsizzing.
Foarsizzende modellen meitsje oannames Lân e-postlist basearre op wat der yn it ferline bard is en wat no bart.
Sjoch ek: “Gegevenswittenskip foar it analysearjen fan briuw-to-briuw relaasjes”.
Wat binne de twa modellen meast brûkt troch briuwen?
Forecasting Models
Behannelt de foarsizzing fan metriken troch it skatten fan nije gegevenswearden basearre op learen fan histoaryske gegevens. It wurdt faak brûkt om numerike wearden te generearjen op histoaryske gegevens as der gjinien bestiet.
Prognosemodellen A binne populêr માં ભારતે સૌથી વધુ સંભવિત સ્કો om’t se ongelooflijk alsidich binne.
Klassifikaasje modellen
Dizze modellen wurkje troch ynformaasje te kategorisearjen basearre op histoaryske gegevens. Klassifikaasjemodellen wurde brûkt yn ferskate aqb directory yndustry, om’t se. Maklik kinne wurde oplaat mei nije gegevens en. kinne wiidweidige analyse leverje om saaklike fragen te beantwurdzjen.
